当我们用“训练集”训练好一个模型之后，首先希望看看它的性能如何，一般情况下，我们通常使用一个“测试集”来测试模型对新样本的判别能力，然后以测试集上的“测试误差”来作为泛化误差的近似，通常我们假设测试样本也是从样本真实分布中独立同分布采样得到的，但是，测试集应尽可能与训练集互斥，因为只有当测试样本没有 ...
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2018-01-29 11:28:46
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题目 给出n个数qi，给出Fj的定义如下： 令Ei=Fi/qi，求Ei. 输入格式 第一行一个整数n。 接下来n行每行输入一个数，第i行表示qi。 输出格式 n行，第i行输出Ei。与标准答案误差不超过1e 2即可。 输入样例 5 4006373.885184 15375036.435759 1717 ...
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2018-01-25 18:53:53
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画了很长时间搞懂常见的灰色模型，以及如何求解。数值计算是一门强大的学科，尤其是结合计算机计算软件（Python，Matlab）。灰色模型中的微分方程求解，涉及数值积分，梯形公式、辛普森公式，继续是复化梯形公式、复化辛普森公式，龙贝格公式（外推），控制误差 全排列算法 无重复元素： 递归实现： （1） ...
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2018-01-25 00:10:23
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System.Windows.Forms.Timer 基于窗体应用程序 阻塞同步 单线程 timer中处理时间较长则导致定时误差极大。 System.Timers.Timer 基于服务 非阻塞异步 多线程 当启动_wTimer.Start()，输出结果。在_wTimer_Tick 休眠2秒阻塞主线程 ...
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2018-01-24 19:53:06
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一、前述 逻辑回归是一种分类算法，对多元线性回归的结果做一定的缩放。是一种线性（x是一次的）有监督（有x,y）分类（要么是正列，要么是负例）算法。 二、具体 如果最后预测的结果大于0.5 是正例 小于0.5是负例 做分类的误差来源于两种情况： 假设Y是正列 1-p^ 假如本来是1这个类别：预测出来的 ...
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2018-01-23 22:07:39
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上篇文章提到了误差分析以及设定误差度量值的重要性。那就是设定某个实数来评估学习算法并衡量它的表现。有了算法的评估和误差度量值，有一件重要的事情要注意，就是使用一个合适的误差度量值，有时会对学习算法造成非常微妙的影响。这类问题就是偏斜类（skewed classes）的问题。什么意思呢。以癌症分类为例 ...
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2018-01-21 19:03:15
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项目： 为创造独特的产品、服务或结果而进行的临时性工作。 项目特征： 独特性：Unique、临时性：Temporary、渐进明细。 渐进明细：预算越来越精细。比如三峡工程中，预算从10亿级的误差到1亿误差，再到0.1亿的误差，就是一个渐进明细的过程。 ...
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2018-01-20 22:51:33
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损失函数(Loss/Error Function): 计算单个训练集的误差 代价函数(Cost Function): 计算整个训练集所有损失之和的平均值 至于目标函数(Objective function)，字面一些，就是有某个（最优化）目标的函数，比如最优化这个目的。没有找到定义，个人理解，目标函 ...
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2018-01-20 21:22:52
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为什么double转float不会出现数据误差，而float转double却误差如此之大？ ...
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2018-01-20 15:10:24
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1 数据结构的基本概念 1.1数据结构研究的对象 （1）数据的逻辑结构 （2）数据的物理存储结构 （3）对数据的操作（算法）：算法的设计取决于数据的逻辑结构，实现取决于数据的物理存储结构。 计算机解决实际问题步骤：首先得到实际问题的数学模型（模型误差），然后设计相应的算法，最后编程实现，调试、完善， ...
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2018-01-20 13:54:12
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