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2015-05-03 22:09:59
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Logistic Regression and Gradient DescentLogistic regression is an excellent tool to know for classification problems. Classification problems are prob...
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2015-05-02 13:40:13
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回归概述（个人理解的总结）回归是数学中的一种模拟离散数据点的数学模型的方法，拟合一个连续的函数从而可以对未知的离散数据点进行分类或预测。这种方法有一个统一的形式，给定nn维特征的数据集合，对任意一个数据点Xi={x(1)i，x(2)i，...,x(n)i}X_i=\{x_i^{(1)}，x_i^{(2)}，...,x_i^{(n)}\}的每个维度都有一个回归系数wiw_i与之对应，整个模型就存在一个...
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2015-04-30 20:11:04
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1.sensitivity，也叫recall，true positive rate，含义是预测为正向的case中对的（true positive）和所有事实为正向的case的比例。2.specificity，也叫，true negative rate，含义是预测为负向的case中对的(true ne...
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2015-04-28 11:25:02
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cost function:\(J(\theta)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}Cost(h_\theta(x^{i}),y^{i})\)\(Cost(h_\theta(x),y)=-ylog(h_{\theta}(x))-(1-y)log(h_{\theta}(x))\)\(...
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2015-04-28 08:17:14
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5.1之前完成Coursera 神经网络 和 支持向量机的编程项目Kaggle Titanic 用神经网络和VSM各做一次Logistic Regression补做完整ubuntu安装gcc，试编译c/c++/java/python,其中两项
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2015-04-27 21:42:33
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Logistic回归的理论内容上篇文章已经讲述过，在求解参数时可以用牛顿迭代，可以发现这种方法貌似太复杂，今天我们介绍另一种方法，叫梯度下降。当然求最小值就是梯度下降，而求最大值相对就是梯度上升。由于，如果，那么得到现在我们要找一组，使得所有的最接近，设现在我们要找一组，使得最小。这就是今天要介绍的...
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2015-04-25 11:56:04
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起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid）被视为神经网络的核心所在。从数学上来看，非线性的Sigmoid函数对中央区的信号增益较大，对两侧区的信号增益小，在信号的特征空间映射上，有很好的效...
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2015-04-24 14:02:48
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Problems:Classification,Clustering,Regression,Anomalydetection,Associationrules,Reinforcementlearning,Structurdprediction,Featurelearning,Onlinelearning,Semi-supervisedlearning,GrammarinductionSupervisedlearning:Decisiontrees,Ensembles(Bagging,Boostring,Ran..
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2015-04-24 09:25:26
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