逻辑回归（Logistic Regression，LR）应该是互联网行业使用最广的分类模型了。CTR预估、反作弊、推荐系统等等领域都在大量使用LR模型。近几年，DNN有逐渐取代LR的趋势，但LR仍然有着理论完备、训练速度快、物理意义清晰等优势。对于业务发展初期，LR仍然是首选。最后，LR模型本身并不...
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2015-05-15 21:08:54
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machine learning (2)Linear regression with one variable = univariate linear regression: 由一个输入变量预测出一个output (regression problem预测连续的值). ...
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2015-05-15 13:34:22
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Logistic混沌置乱加密：什么是位置置乱，顾名思义就是把图像中某一像素点的位置，移动到另一目的点。我们知道这个目的点当然是越随机越好。这个过程，所有像素的灰度值都没有改变，只是进行了位置的置乱，所以其直方图不会发生改变。...
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2015-05-14 12:06:19
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分布式框架Spark下实现逻辑回归，先附上源码，方法细节后续补充。
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2015-05-13 19:31:24
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线性回归的Spark/Python实现，具体细节后续补充。
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2015-05-13 18:48:31
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逻辑斯谛回归模型是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素之间的关系的一种概率型非线性回归模型。逻辑斯谛回归系数通过最大似然估计得到。Logistic函数如下： 式中x为 这里是输入变量的n个特征，然后按照Logistic函数形式求出。假设有n个独立变量的向量，设条件概率在x条件下y发生的...
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2015-05-12 10:53:49
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本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现
一、logistic回归介绍：
logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下：
1、和线性回归做一个简单的对比
下图就是一个简单的线性回归实例，简单一点就是一个线性方程表示
(就是用来描述自变量和因变量已经偏差的方程)
2、logistic回归
可以看到下图，很难找到一条线性方程能将他们很好的分开...
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2015-05-10 22:27:27
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Abstract:目前混沌系统与加密技术相结合是现如今最热门的一个课题，虽然有大量的加密算法面世，但是这些加密算法并不成熟，仍然需要进一步的研究。本文采用像素位置置乱变换和像素值替代变换相结合的加密思想，设计出一种基于混沌的数字图像加密算法。引入了整数域上的逆仿射变换，算法中采用二维 logistic 混沌映射相结合的方法，生成多组混沌序列，像素置乱变换与灰度值替换都由这些混沌序列所控制。...
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2015-05-10 09:55:30
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本系列文章允许转载，转载请保留全文！【总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html1. 泊松回归 (Poisson Regression)在生活中，经常会遇到一类问题需要对一段时间内某一小概率事件的发生次数建模，例如癌症、火灾等。假设向量x表示引...
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2015-05-09 16:17:22
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