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搜索关键字:logistic regression    ( 1309个结果
machine learning (6)---how to choose features, polynomial regression
可以选择合适的feature例如在预测房子的价格与地基的长与宽之间的关系时,可以将地基的长与宽(两个feature)可以合并为一个feature---面积polynomial regressionquadratic modelcubic modelsquare root function
分类:系统相关   时间:2015-05-24 17:20:05    阅读次数:133
Android下基于权限的恶意软件检测系统——APK Auditor
土耳其Abant Izzet Baysal大学和Gazi大学的研究人员针对现有Android权限管理无法动态调整、用户难以理解权限意义等问题,提出了一种基于权限的Android恶意软件检测方法,并实现了其原型系统APK Auditor。APK Auditor的服务器端可以对用户设备中的应用和Google Play应用商店中的应用进行权限分析,并基于概率论方法对每个权限的安全性进行打分,通过公式给出应用为恶意应用的可能性分数,并通过Logistic回归方法确定恶意应用分数临界值。 APK A...
分类:移动开发   时间:2015-05-24 15:51:55    阅读次数:355
2015年5-6月关于Android用户隐私保护的3篇顶级论文【2015.5-2015.6】
1. 土耳其Abant Izzet Baysal大学和Gazi大学的研究人员针对现有Android权限管理无法动态调整、用户难以理解权限意义等问题,提出了一种基于权限的Android恶意软件检测方法,并实现了其原型系统APKAuditor。APKAuditor的服务器端可以对用户设备中的应用和Google Play应用商店中的应用进行权限分析,并基于概率论方法对每个权限的安全性进行打分,通过公式给出应用为恶意应用的可能性分数,并通过Logistic回归方法确定恶意应用分数临界值。实验数据集采用公开的cont...
分类:移动开发   时间:2015-05-24 11:36:36    阅读次数:1136
【ufldl tutorial】Softmax Regression
今天太长姿势了,什么叫懂了也写不出代码说的不就是我吗,就那么几行代码居然叽叽歪歪写了一个小时。首先exercise要实现的是softmax的cost function和gradient,如下图:(1)(2)(3)下面就来仔细分析怎么不借助for循环高效的实现上面三个函数。首先P是一个关键,因为在J和...
分类:其他好文   时间:2015-05-23 16:43:39    阅读次数:187
c++实现logistic回归代码
测试题目: 代码如下: #include #include #include #include #include #include using namespace std; double hypothesis(vector &feature,vector&w){ double sum=0.0; for(int i=0;i<feature.size();i++){...
分类:编程语言   时间:2015-05-20 16:23:55    阅读次数:407
logistic回归和用最大似然估计选取CostFunction
逻辑回归和其他回归的异同,及其如何选择关于权值的更新函数问题。用最大似然估计来选取costfunction...
分类:其他好文   时间:2015-05-20 16:22:55    阅读次数:2937
神经网络在测试抽样中的应用
1.工具产生的背景导航对人们的生活起着越来越重要的作用,由于公司一直在做导航产品,所以为了从深度上保证产品的质量(已经通过大量的case从广度上来保证产品质量),做为Routing的测试负责人,我对导航算法进行了深入的研究。在做MapData的Regression时,我们是基于导航对底..
分类:其他好文   时间:2015-05-20 15:01:05    阅读次数:126
RBF network
1.radial basis function RBF表示某种距离,$\mu_m$为中心点,相当于将点$x$到中心点的某种距离作为特征转换 Output方法可以根据需求任意选取(比如使用SVM,logistic regression等) 关键在于:中心点选取,距离函数选择2.使用kmean选取中心点...
分类:Web程序   时间:2015-05-20 12:40:38    阅读次数:312
最近的阅读list
fast rcnn统一了sppnet和rcnn,将原来rcnn分stage的训练合为一个整体的stage,一次完成cls, regression的训练。引入两个loss函数,一个是用来进行cls的,一个是进行regression的,这个思路其实是和google的multibox类似的,但是不同的是r...
分类:其他好文   时间:2015-05-19 12:22:23    阅读次数:507
DeepLearning (四) 基于自编码算法与softmax回归的手写数字识别
【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992softmax 回归模型,是logistic 回归模型在多分类问题上的推广。关于logistic回归算法的介绍,前面博客已经讲得很清楚,详情可以参考博客机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression 在logistic回归模型中,我们的激励函数sigmoid的...
分类:编程语言   时间:2015-05-17 15:21:26    阅读次数:401
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