/* *插入排序理论我就不写了，网络上应该多的是，比我要好。*今天练习一下插入排序，插入排序还是比较稳定的一个算法，不算太坏。适用于少量数据*在最坏情况下才是O（n^2），最好情况O（n），因为最好情况下，不需要内排序了呀。*为了惩罚自己，再写一遍，还是写到熟练吧，额额。。。*/ /******** ...
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2017-11-05 17:21:53
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BFPRT算法的作者是5位真正的大牛（Blum 、 Floyd 、 Pratt 、 Rivest 、 Tarjan）。 BFPRT解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。 步骤 终止条件：n=1 时，返回 ...
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2017-11-03 12:52:03
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这个题是一个经典的状压dp，m<=10，意味着我们可以将每一层的状态压起来，提前预处理好，然后枚举当前在哪一层和i层 i-1层 i-2层的状态，理论上来说，这样最坏的时间复杂度是O(2^3m*n)，但是因为障碍物的存在，以及预处理当中对左右格子的判断，时间复杂度会大大优于最坏情况，所以能够卡着过 ...
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2017-10-30 11:38:29
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BM算法最好情况下的时间复杂度是O(n)，KMP算法最好情况下的时间复杂度是O(n+m)，两者最坏情况下的时间复杂度均是O(m·n)。其中，n指目标串长度，m指模式串长度。BM算法是比KMP算法更快的字符串模式匹配算法。 KMP算法从左向右比较，通过失配时已匹配的字符信息来确定下一次匹配时模式串的起 ...
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2017-10-26 17:40:00
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各大排序算法的简单比较 如图 冒泡排序、插入排序(冒插)的最坏情况和最好情况分别是O(n) O(n2) 快速排序的最坏情况和最好情况分别是O(nlgn) O(n2) ...
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2017-10-26 13:30:26
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一、冒泡排序 原理为两两交换，大数据就慢慢往一个方向移动，就像水里的泡泡一样，该排序很简单，无需多言。 上代码： 冒泡排序总结： 时间复杂度：平均情况O(n2)，最好情况O(n),最坏情况O(n2) 空间度杂度：O(1) 稳定性：稳定 而我要说的另一个交换类的排序，就复杂得多了 快速排序。 二、快速 ...
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2017-10-22 00:26:43
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1） 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行 示例： 分析 快速排序的时间主要耗费在划分操作上，对长度为k的区间进行划分，共需k-1次关键字的比较。 最坏情况是每次划分选 ...
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2017-10-19 21:14:23
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一、问题描述 令A[1..n]是一个由n个数所组成的数组。序列A[1], A[2], … , A[n]被称为是单模的(unimodal)，当且仅当存在顶点序号1≤p≤n，使得数组的元素从A[1]、A[2]开始到A[p]单调增加，而从A[p]、A[p+1]开始到A[n]则单调下降。对于一个给定的单模序 ...
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2017-10-13 10:32:21
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排序所花费时间不受数据初始排列特性影响算法的是快速排序。最好情况下时间复杂度为o(n)的算法是直接插入排序法。总结：排序方法平均时间最好情况最坏情况辅助存储稳定性选择排序o(n^2)o(n^2)o(n^2)o(1)不稳定插入排序o(n^2)o（n）o(n^2)o(1)稳定冒泡排序o(n^2)o(n^2)o(n^2)o(1..
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2017-10-13 10:17:51
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P3512 [POI2010]PIL-Pilots我一开始打的O（n^2）（最坏情况）的算法.枚举区间长度。60分 正解不用枚举区间长度，动态维护+更新答案,O(n). ...
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2017-10-10 09:54:56
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