首先,进入NCBI的主页网站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/variation/view/ 进入后,在下图红色框框位置输入目的SNP,比如rs608139 输完后,出现如下结果,箭头指向的是该SNP当前所在基因座的位置,即p21,由于该SNP在2号染色体上,因为我们也写为 ...
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2017-04-12 21:41:45
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首先,进入千人基因组数据库的网站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/variation/tools/1000genomes/ 如下图所示,在数据库的框框里输入我们感兴趣的SNP,比如rs608139 搜索后出现如下界面,黄色区域是我们感兴趣的SNP,红色框框是不同国家和地区在 ...
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2017-04-12 21:17:58
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1.1赋权(将crh_snp用户赋权具体创建dblink权限)在sys用户下,把CREATEPUBLICDATABASELINK,DROPPUBLICDATABASELINK权限授予给你的用户grantCREATEPUBLICDATABASELINK,DROPPUBLICDATABASELINKtocrh_snp;1.2具体创建db_link然后以crh_snp用户登录本地数据库,执行以下语名creat..
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2017-04-07 00:03:19
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1、 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1469385&do=blog&classid=166694&view=me&from=space [转载]如何使用SnpEff 对SNP结果进行分析 [转载]基因组变异检测概述 :重要要看看 [ ...
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2017-02-19 20:09:50
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一, Hapmap Format 前11列是SNP的attributes, 其余列是 nucleotides observed at each SNP for each individuals。tab 分隔. 第一行是header 每一行代表一个SNP。 Genotypic data 可以是doub ...
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2017-02-19 12:54:21
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http://blog.sciencenet.cn/blog-1469385-819498.html 文章目录 一.准备工作 二.流程概览 三.流程 首先说说GATK可以做什么。它主要用于从sequencing 数据中进行variant calling,包括SNP、INDEL。比如现在风行的exom ...
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2017-01-20 16:04:49
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有三种方法!is.na,na.omit,complete.cases
>d<-read.table("GWAS_s2.qassoc",header=T,stringsAsFactors=F)
//文件行数
>nrow(d)
[1]431493
>d1<-subset(d,select=c("CHR","SNP","BP","P"))
//计算非NA的行数
>num.bool<-complete.cases(d1)
>head..
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2017-01-10 10:20:45
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Indel Calling相比于SNP Calling的难度要大一些,因为由于这种插入-缺失的存在,本身就很容易干扰排序,这种干扰会导致Indel周围出现很多假阳性的SNP,而且会影响Indel本身的准确性。理论上来说,检测Indel的最好方式就是做de novo assembly,然后比较de n ...
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2016-11-13 11:46:38
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