N代表顶点个数，M代表边的条数.
Floyd算法虽然总体时间复杂度，但是可以解决负权边(不能解决负权环，实际上这几种都无法解决负权回路，因为一直循环下去总能找到更小的路径)，并且均摊到每一点对上，在所有的算法中还是比较好的. Floyd算法代码复杂度小也是一大优势. Dijkstra算法最大的弊端就是无法适应有负权边的图，但Dijkstra具有很好的可扩展性，另外在Dijkstra算法在选择剩余...
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2014-12-06 12:51:40
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Dijkstra算法虽好，但是不能解决带负权边的图，而Bellman-Ford就是解决这个问题的
在一个含有n个顶点的图中，任意两点之间的最短路径最多包含n-1条边，最短路径中不可能包含回路.
最短路径是一个不包含回路的简单路径，回路分为正权回路(回路权值之和为正)和负权回路(回路权值之和为负). 如果最短路径中包含正权回路，那么去掉这个回路，一定可以得到更短的路径；如果最短路径中包含...
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2014-12-04 23:15:21
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适用范围：给定的图存在负权边，这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地，而Bellman-Ford算法的复杂度又过高，SPFA算法便派上用场了。 我们约定有向加权图G不存在负权回路，即最短路径一定存在。当然，我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序，以判断是否存在负权回路，但这不是我们讨论的重点。...
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2014-11-16 00:30:13
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Bellman-Ford算法Dijkstra算法无法判断含负权边的图的最短路。如果遇到负权，在没有负权回路存在时，即便有负权的边，也可以采用Bellman-Ford算法正确求出最短路径。PS：负权回路的含义是，回路的权值和为负。算法描述1.初始化：将除源点外的所有顶点的最短距离估计值d[v]←+∞,...
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2014-07-23 14:56:26
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Dijkstra算法 Dijkstra算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 注意该算法要求图中不存在负权边。 首先我们来定义一个二维数组Edge[MAXN][MAXN]来存储图的信息。 这个图的Edge数组初始化以后为 我们还需要用一个一维数组dis来存储...
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2014-07-23 14:53:46
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我们已经知道了如何通过Dijkstra算法在非负权图中找到最短路径。即使图中有负权边，我们也知道通过Bellman-Ford算法找到一个从 给定的源点到其它所有节点的最短路径。现在我们将看到一个在线性时间内运行得更快的算法，它可以在有向无环图中找到从一个给定的源点到其它所有可达顶点的 最短路径，又名...
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2014-07-16 20:24:55
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最短路判断是否出现负环。
SPFA过的，以前用Bellman。那是好久之前跟着一群大神混过去的，都忘了题了。
现在更深刻的理解图了。
给n点,m条正权边,w条负权边。
正权边是无向的，负权边是单向的。
判断是否出现了负环。
用SPFA，当某个点n 次入队了之后，肯定出现了负权。
#include
#include
#include
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#incl...
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2014-07-03 16:19:42
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那HDU的2544作为复习最短路的题目，用不同算法。迪杰斯特拉有点像普利姆算法的精简版，不能有负权边#include #include #include #define MAX 99999#define qmin(a,b) a > b ? b : a//最短路//迪杰斯特拉int G[200][20...
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2014-07-01 23:53:52
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算法简介前面介绍过图的单源最短路径算法Dijkstra算法，然而Dijkstra算法无法判断含负权边的图的最短路。如果遇到负权，在没有负权回路存在时（负权回路的含义是，回路的权值和为负。）即便有负权的边，也可以采用Bellman-Ford算法正确求出最短路径。
Bellman-Ford算法能在更普遍...
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2014-06-02 21:40:00
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