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搜索关键字:滤波    ( 1559个结果
目标跟踪学习笔记2
上次已经初步体验了下particle filter,直接用别人的代码,见我前面的博文http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/18/2404817.html 一开始是内存出错,后面干脆自己学了下particle filter滤波的原理,把代 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 22:45:18    阅读次数:278
高性能电流检测电路
大多数模拟集成电路(比较器、运算放大器、仪表放大器、基准、滤波器等)都是用来处理电压信号的。至于处理电流信号的器件,设计师们的选择却少得可怜,而且还要面对多得多的难题。这很不幸,因为直接监视和测量电流有很大的优势。通过观察电流流动,可以最好地监视电动机扭矩、螺线管受力、LED 密度、太阳能电池受光量 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 22:37:17    阅读次数:203
目标跟踪学习笔记1
首先提供几篇关于粒子滤波算法的博客:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2010/05/23/1742263.html 这篇博客比较通俗易懂,简单的介绍了粒子滤波的基本工作思想和步骤。http://www.cnblogs.com/lwbaptx/arc ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 22:24:24    阅读次数:367
功率谱估计(转载)
功率谱估计就是通过信号的相关性估计出接受到信号的功率随频率的变化关系,实际用途有滤波,信号识别(分析出信号的频率),信号分离,系统辨识等。谱估计技术是现代信号处理的一个重要部分,还包括空间谱估计,高阶谱估计等。维纳滤波、卡尔曼滤波,可用于自适应滤波,信号波形预测等(火控系统中的飞机航迹预判)。如果我 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 19:15:57    阅读次数:140
LMS、NLMS最优步长理论分析与Speex回声消除可能的改进想法
一、回声消除算法模型 先来分析下自适应回声消除的主要组成部分,大体上可以把回声消除模型分为两个部分 横向滤波器用脉冲响应w(n)【有的地方也称为回声路径】与远端说话者信号u(n)卷积得到回声估计,并用y(n)表示该估计。麦克风输出信号做为期望响应d(n),从期望响应d(n)中减去滤波器的”合成回声” ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 09:12:00    阅读次数:197
基于 opencv图像去噪
实验名称 图像去噪 实验目的 1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行图像去噪的算法 2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法 3、掌握自适应中值滤波算法 4、掌握自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 5、掌握彩色图像去噪步骤 实验内容 1、均值滤波 具体内容:利用 OpenC ...
分类:其他好文   时间:2016-04-24 17:04:16    阅读次数:454
fir2(n,f,m)
编辑 函数fir2用来设计多通带任意响应FIR滤波器,该滤波器的幅频特性由向量对f和m确定,f为归一化频率向量,m为对应频率点上的幅度。当设计的滤波器在频率为π的幅度响应不是0时,滤波器的阶数n为偶数 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-24 15:39:01    阅读次数:167
频率域滤波器
从滤波器处理效果的尖锐程度,可以将他们分为三种类型:理想滤波器、巴特沃斯滤波器、高斯滤波器。他们的尖锐程度也是依次递减。 再从滤波的通过范围看,这三种滤波器都有低通、高通、带通、带阻四个版本。 下面将他们的的公式贴出来,就一目了然啦。 理想低通滤波器: 理想高通滤波器: 理想带阻滤波器: 这里: 巴特沃斯低通滤波器: 巴特沃斯高通滤波器: 巴特沃斯带阻滤波器:...
分类:其他好文   时间:2016-04-22 19:40:08    阅读次数:171
SAR成像基础知识急救箱(一)卷积 相关 滤波器那些事儿
SAR成像基础知识急救箱...
分类:其他好文   时间:2016-04-22 19:38:43    阅读次数:315
图像锐化
图像边缘分析 一阶微分算子 一梯度算子 二Robert算子 三Sobel算子 四Prewitt算子 二阶微分算子 高斯滤波和边缘检测 一高斯函数 二LOG算子 三Canny算子 频域高通滤波图像边缘分析边缘定义为图像中亮度突变的区域,分为:细线型边缘、突变型边缘和渐变型边缘 1)突变型边缘位于图像中具有不同灰度值的相邻区域之间,对应于一阶导数的极值和二阶导数的过零点 2)细线型边缘对应于灰度变化...
分类:其他好文   时间:2016-04-22 19:27:39    阅读次数:357
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