码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:slam    ( 358个结果
一文带你了解激光雷达重要指标及参数
博客转载自:https://www.leiphone.com/news/201801/oySuWNzftbNrWwpv.html 雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者SLAMTEC(思岚科技公号slamtec-sh)技术顾问,专注SLAM及相关传感器研发应用。 激光雷达行业非常广阔,每个细分方向都可 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-02 12:37:07    阅读次数:378
机器人自主移动的秘密:SLAM与路径规划有什么关系?(三)
博客转载自:https://www.leiphone.com/news/201612/lvDXqY82OGNqEiyl.html 雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者SLAMTEC(思岚科技公号slamtec-sh)技术顾问,专注SLAM及相关传感器研发应用。 我们先来看看SLAM与路径规划的关系 ...
分类:移动开发   时间:2018-03-01 21:54:19    阅读次数:304
机器人自主移动的秘密,从SLAM技术说起(一)
博客转载自:https://www.leiphone.com/news/201609/c35bn1M9kgVaCCef.html 雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者SLAMTEC(思岚科技公号slamtec-sh)技术顾问,专注SLAM及相关传感器研发应用。 雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者S ...
分类:移动开发   时间:2018-03-01 21:45:11    阅读次数:217
LSD_SLAM编译运行
基本操作之甩锅先:……(你懂得) 编译环境:Ubuntu14.04 LTS(64位),ROS Indigo,OpenCV2.4.9 这次给出 64位 这个信息,有没有感到困惑?其实真正原因是,我之前编译总是失败以至于都怀疑是不是只有32位的才可以。实践证明,64也是可以哒,放心撒~~~ 同理也给出了 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-01 17:17:58    阅读次数:806
视觉SLAM研究现状
1. 按处理图片的方式区分: 1.1 特征点法 PTAM、ORB-SLAM为代表。 步骤:1)提取特征点;2)根据特征点对不同图片进行匹配;3)根据视觉几何约束求出运动;4)通过最小化重投影误差优化结果。 优点:1)可以在非常多的图片之间寻找到特征匹配。 缺点:1)依赖特征点的效果,各个阈值需要很精 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-25 19:07:23    阅读次数:698
slam涉及库的配置
1. opencv mkdir buildcd buildcmake ..makesudo make install 卸载自己安装的库,还是在该文件夹下 sudo make uninstall2. pcl 在此针对Ubuntu12.04上的一些安装做一下总结,备用//×××××××××××××××× ...
分类:其他好文   时间:2018-02-21 23:34:46    阅读次数:197
[OpenCV-Python] OpenCV 中图像特征提取与描述 部分 V (二)
部分 V图像特征提取与描述 34 角点检测的 FAST 算法 目标 ? 理解 FAST 算法的基础 ? 使用 OpenCV 中的 FAST 算法相关函数进行角点检测原理 我们前面学习了几个特征检测器,它们大多数效果都很好。但是从实时处理的角度来看,这些算法都不够快。一个最好例子就是 SLAM(同步定 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-14 00:42:13    阅读次数:1140
视觉SLAM算法框架解析(2) ORB-SLAM
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 ORB-SLAM[1]完全继承了PTAM(http://www.cnblogs.com/zonghaochen/p/8442699.html)的衣钵,并做出了两点巨大改进:1)实时回环检测;2)很鲁棒的重定位。为了实现这两点改进,ORB-SLAM ...
分类:编程语言   时间:2018-02-11 23:39:15    阅读次数:903
视觉SLAM算法框架解析(1) PTAM
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 本系列文章旨在总结主流视觉SLAM算法的框架,对比各个算法在子模块的差异,最终提炼出融合各个算法优点的架构。 PTAM[1]是视觉SLAM领域里程碑式的项目。在此之前,MonoSLAM[2]为代表的基于卡尔曼滤波的算法架构是主流,它用单个线程逐帧 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-11 19:47:52    阅读次数:1111
slam学习
学习内容: 数学: 线性代数,概率论, 优化理论,离散数学, 李代数, 凸优化; 算法: 概率机器人, 机器人状态估计, 深度学习,非线性优化; 工程: c/c++ , python, ros, opencv; 硬件: 激光传感器, IMU, 摄像头; ...
分类:其他好文   时间:2018-02-03 18:59:45    阅读次数:163
358条   上一页 1 ... 15 16 17 18 19 ... 36 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!