LSTM公式推导~~ H作为一个时序状态的输出 ft = sigmoid(Wi*[Ht-1,Xt]+bi) ft作为Ct-1的信号控制量,传下来的信号的多少0~1之间 Ct = ft*Ct-1 + sigmoid(wj*[Ht-1,Xt]+bj)*tanh(Wg*[Ht-1,Xt]+bg) ^Ct ...
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2018-07-22 17:09:06
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深度学习(DL)有三大模型:CNN,RNN,DBN(深度信念网络) RNN:Recurrent Neural Network RNN可以与记忆做类比,经验的累积。 读书破万卷下笔如有神! RNN 当前产生的结果 是 <以前记忆> 和 <当前状态的叠加> RNN每一个输出与前面的输出建立起关联,以前面 ...
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2018-07-21 20:34:47
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本文主要简单的介绍下BILSTM-CRF的原理,以及如何把大佬的数据集换成我们自己的数据集,进行训练 ...
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2018-07-21 00:14:24
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Tesseract 4 版本具备两种识别引擎:新的基于LSTM(神经网络)引擎与传统引擎。通过在初始化时设定不同的EngineMode启动。 当设置OcrEngineMode为2时,则表示启动双引擎进行识别,Tesseract首先会尝试LSTM引擎,如果识别失败,则会再使用传统引擎进行识别,此种模式 ...
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2018-07-14 16:47:39
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深度学习 The First|The second : :|: : MLP| CNN| RNN/LSTM| 入门 MLP,CNN,RNN/LSTM 深入 ...
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2018-07-13 22:50:17
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Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras Time series prediction problems are a difficult type of predictive mod ...
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2018-07-10 14:35:29
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近期股市行情牛转熊,大盘一直下探!由3200跌到了2700,想必很多人被深套了。这时想起人工智能能否预测股市趋势?RNN能否起作用? 这时便从网上找下教程,发现网上有个例子,便拿来一试!Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(二) 这个实例大体上没有大问题,只是有些小细节有问题!要 ...
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2018-07-07 20:28:02
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1、RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM(Long Short Term Memory)长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2018-07-07 15:39:15
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1-27: 将cnn_library_SRCS设置为由各个.cc文件名组成的list,各个文件名由分号分隔。 29-59: 将cnn_library_HDRS设置为由各个.h文件名组成的list,各个文件名由分号分隔。 后边的看不懂,也找不到资料看,暂时发现这一段来源于clab的lstm-parse ...
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2018-07-01 15:50:50
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Refer to : https://towardsdatascience.com/the-fall-of-rnn-lstm-2d1594c74ce0 (The fall of RNN / LSTM) “hierarchical neural attention encoder”, shown in ...
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2018-07-01 10:28:15
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