一、简介 二、参考文献 三、R-CNN 四步： 1、提取region proposals。论文采用的是SS（选择性搜索方法），提取的的proposals数目为2000个。 2、将2000个proposals变形为227*227大小输入AlexNet中得到4096维的特征，形成一个2000*4096维 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-14 12:38:02
阅读次数：
160
http://www.cnblogs.com/infaraway/p/8523341.html 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 其中 文章 详解卷积神 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-05-06 17:31:19
阅读次数：
232
深度学习经典网络总结 最近看的4篇经典深度学习的paper，总结一下。 一、AlexNet （一）成绩 多伦多大学alex团队ILSVRC-2012冠军网络 （二）网络结构 5层卷积 + 3层全连接 （三）网络特色 1、局部响应归一化（LRN：Local Response Normalization ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-02 15:56:47
阅读次数：
473
1、Fully Convolution Networks (FCNs) 全卷积网络 相应连接：Arxiv 我们将当前分类网络（AlexNet, VGG net 和 GoogLeNet）修改为全卷积网络，通过对分割任务进行微调，将它们学习的表征转移到网络中。然后，我们定义了一种新的架构，它将深的、粗糙 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-02 11:34:41
阅读次数：
185
最近几年深度学习的流行，大家一般认为是从2012年 AlexNet 在图像识别领域的成功作为一个里程碑。AlexNet 提升了整个业界对机器学习的接受程度：以前很多机器学习算法都处在“差不多能做 demo ”的程度，但是 AlexNet 的效果跨过了很多应用的门槛，造成了应用领域井喷式的兴趣。 当然 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-17 09:30:53
阅读次数：
140
如何使用 libtorch 实现 AlexNet 网络？ 按照图片上流程写即可。输入的图片大小必须 227x227 3 通道彩色图片 具体可参考这个 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-04-15 18:19:13
阅读次数：
441
cnn发展史 这是imageNet比赛的历史成绩 可以看到准确率越来越高，网络越来越深。 加深网络比加宽网络有效的多，这已是公认的结论。 cnn结构演化图 AlexNet 诞生于2012年，因为当时用了两个GPU（硬件设备差），所以结构图是2组并行 网络结构总共8层，5个卷积层，3个全连接层，最后输 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-31 11:06:57
阅读次数：
214
CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet 卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNe ...
分类：
Web程序 时间：
2019-03-29 14:37:50
阅读次数：
203
1.R-CNN R-CNN网络架构图 R-CNN网络框架流程 1）原图像经过 selective search算法提取约2000个候选框 2）候选框缩放到同一大小，原因是上图的ConvNet需要输入图片大小一致 3）通过ConvNet提取特征，原文ConvNet使用的是Alexnet，Alexnet ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-25 10:24:46
阅读次数：
195
关于VGG19的一些参考资料 http://www.cnblogs.com/vipyoumay/archive/2017/11/23/7884472.html https://cloud.tencent.com/developer/article/1075514 VGG网络与AlexNet类似，也是 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-13 10:39:51
阅读次数：
164
