并查集 并查集（Union-Find Sets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先（Least Common Ancestors, LCA）等。 并查集的实现原理也比较简单，就是使用 ...
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2016-05-18 21:45:48
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一，介绍 本文使用数据结构：并查集 来实现 求解无向图的连通分量个数。 无向图的连通分量就是：无向图的一个极大连通子图，在极大连通子图中任意两个顶点之间一定存在一条路径。对于连通的无向图而言，只有一个连通分量。 二，构造一个简单的无向图 这里仅演示求解无向图的连通分量，因此需要先构造一个无向图。图由 ...
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2016-05-13 17:21:50
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并查集（Union-find Sets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先（Least Common Ancestors, LCA）等。 使用并查集时，首先会存在一组不相交的动态集合 ...
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2016-05-06 19:09:48
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动态规划. 首先，如果一个强连通分量的一个点在子图里，这个强连通分量所有点都在子图。所以先用tarjan算法求出强连通分量，缩点，当成一个点来处理。然后进行俩次动态规划就行了，注意判重边。 #include #include #include #include using namespace std... ...
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2016-05-01 16:14:20
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有向图强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量。 Kosaraju_Algorithm: 基本思路 ...
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2016-04-14 10:40:10
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一、操作过程：tarjan算法的基础是DFS。我们准备两个数组Low和Dfn。Low数组是一个标记数组，记录该点所在的强连通子图所在搜索子树的根节点的 Dfn值（很绕嘴，往下看你就会明白），Dfn数组记录搜索到该点的时间，也就是第几个搜索这个点的。根据以下几条规则，经过搜索遍历该图（无需回溯）和 对 ...
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2016-04-02 18:58:17
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并查集（Union-find Sets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先（Least Common Ancestors, LCA）等。 使用并查集时，首先会存在一组不相交的动态集合 ...
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2016-04-02 18:53:32
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Tarjan算法详解 【概念】 在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components) ...
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2016-03-31 00:17:56
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概述： 并查集（Union-find Sets）是一种非常精巧而实用的数据结构，它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先（Least Common Ancestors, LCA）等。 使用并查集时，首先会存在一组不相交的...
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2016-02-21 17:14:25
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理论知识： 定义：在有向图中如果两个顶点<u,v>之间,有一条u到v的通路，同时还有一条v到u的通路则称这两个点强连通，如果有向图的任意两个顶点都是强连通则称这个图为强连通图 有向图的极大强连通子图成为强连通分量。 极大强连通子图：一个图的顶点中两两之间强连通的最大的顶点的集合称为极大强连通子图，强
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2016-02-17 14:21:23
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