博客已经迁移至Marcovaldo’s blog (http://marcovaldong.github.io/) Andrew Ng的Machine Learning比較简单，已经看完。林田轩的机器学习基石很多其它的是从概率论的角度来介绍机器学习，之前的视频已经听了大半。但好多都是模棱两可。如今从 ...
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2017-08-06 14:11:43
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我们如今開始训练模型，还输入參数例如以下： rank：ALS中因子的个数。通常来说越大越好，可是对内存占用率有直接影响，通常rank在10到200之间。 iterations：迭代次数，每次迭代都会降低ALS的重构误差。在几次迭代之后，ALS模型都会收敛得到一个不错的结果，所以大多情况下不须要太多的 ...
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2017-08-06 12:31:52
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一种能够学习家谱关系的简单神经网络 血缘一共同拥有12种关系： son, daughter, nephew, niece, father, mother, uncle, aunt, brother, sister, husband, wife 有1个英国家庭以及1个意大利家庭，每一个家庭有12个人。 ...
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2017-08-05 14:57:00
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近邻算法是机器学习算法中的入门算法，该算法用于针对已有数据集对未知数据进行分类。 该算法核心思想是通过计算预測数据与已有数据的相似度猜測结果。 举例： 如果有例如以下一组数据(在下面我们统一把该数据作为训练数据): 身高 年龄 国籍 170 23 中国 180 21 美国 185 22 俄国 175 ...
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2017-08-05 09:58:07
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支持向量机: Kernel by pluskid, on 2010-09-11, in Machine Learning 68 comments 本文是“支持向量机系列”的第三篇，參见本系列的其它文章。 前面我们介绍了线性情况下的支持向量机，它通过寻找一个线性的超平面来达到对数据进行分类的目的。只是 ...
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2017-08-04 20:38:56
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大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（Machine Learning Foundations）-作业四 Q13-20的MATLAB实现。曾经的代码都是通过C++实现的。可是发现C++实现这些代码太麻烦。这次作业还要频繁更改參数值，所以选择用MATLA ...
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2017-07-31 15:56:07
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1.数据准备 样本数据获取忽略，实际上就是将32*32的图片上数字格式化成一个向量，如下： 本demo所有样本数据都是基于这种格式的 训练数据：将图片数据转成1*1024的数组，作为一个训练数据。 训练数据集：https://github.com/zimuqi/machine_Learning/tr ...
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2017-07-30 19:00:19
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机器学习能良好解决的问题 识别模式识别异常预測 大脑工作模式 人类有个神经元，每一个包括个权重，带宽要远好于工作站。 神经元的不同类型 Linear （线性）神经元 Binary threshold （二值）神经元 ReLu(Rectified Linear Units) 神经元 Sigmoid 神 ...
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2017-07-25 22:37:08
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http://blog.christianperone.com/2013/09/machine-learning-cosine-similarity-for-vector-space-models-part-iii/ ...
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2017-07-22 23:47:16
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知识点： 逻辑斯蒂回归分类器 训练数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data 数据预处理 打开ipython网页解 ...
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2017-07-22 13:18:25
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