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搜索关键字:machine-learning    ( 1129个结果
常用machine learning数据集
ImageNet:非商业化的可视化大数据 截止到2015年5月1日,ImageNet数据库拥有超过1500万的图像。 cifar10:10类物体识别数据集 数据集中包含60,000幅32*32图像,共10类物体(6,000幅图像/类) 其中,50,000作为training images,10,00
分类:系统相关   时间:2016-01-30 02:29:24    阅读次数:302
Machine learning system design---Error metrics for skewed(偏斜的) classes
skewed classesskewed classes: 一种类里面的数量远远高于(或低于)另一个类,即两个极端的情况。预测cancer的分类模型,如果在test set上只有1%的分类误差的话,乍一看是一个很好的结果,实际上如果我们将所有的y都预测为0的话(即都不为cancer),分类误差为0....
分类:系统相关   时间:2016-01-25 22:46:58    阅读次数:1110
UVA - 1476 Error Curves 三分
Error CurvesJosephina is a clever girl and addicted to Machine Learning recently. She pays much attention to amethod called Linear ...
分类:其他好文   时间:2016-01-25 01:23:49    阅读次数:219
Adaboost
分类:machine learning(22)版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。菜鸟最近开始学习machine learning。发现adaboost 挺有趣,就把自己的一些思考写下来。主要参考了http://stblog.baidu-tech.com/?p=19,其实说抄也不为过...
分类:其他好文   时间:2016-01-23 15:33:20    阅读次数:217
[Machine Learning]朴素贝叶斯(NaiveBayes)
C++ 描述: 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include 8 9 using namespace std;10 11 class NaiveBayes {12 public...
分类:系统相关   时间:2016-01-13 17:52:43    阅读次数:221
Lessons learned developing a practical large scale machine learning system
原文:http://googleresearch.blogspot.jp/2010/04/lessons-learned-developing-practical.htmlLessons learned developing a practical large scale machine learn...
分类:系统相关   时间:2016-01-11 23:47:39    阅读次数:317
[LNU.Machine Learning.Question.1]梯度下降方法的一些理解
曾经学习machine learning,在regression这一节,对求解最优化问题的梯度下降方法,理解总是处于字面意义上的生吞活剥。对梯度的概念感觉费解?到底是标量还是矢量?为什么沿着负梯度方向函数下降最快?想清楚的回答这些问题。还真须要点探究精神。我查阅了一些经典的资料(包含wiki百科),...
分类:系统相关   时间:2016-01-05 18:53:44    阅读次数:226
[Machine Learning]感知机(Perceptron)
感知机具体说明:见《统计学习方法第二章》。实现(scikit-learn):数据集 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn.linear_model import perceptron 4 5 # ....
分类:系统相关   时间:2016-01-03 14:52:14    阅读次数:239
机器学习流行算法一览
原文:http://www.jdon.com/bigdata/a-tour-of-machine-learning-algorithms.html这篇文章介绍几个最流行的机器学习算法。现在有很多机器学习算法,困难的是进行方法归类,这里我们介绍两种方法进行思考和分类这些算法。第一组算法是学习风格,第二...
分类:编程语言   时间:2015-12-31 19:07:35    阅读次数:381
[Machine Learning] 梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD
在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为:$h_{\theta}=\sum_{j=0}^{n}\thet...
分类:系统相关   时间:2015-12-30 21:39:13    阅读次数:368
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