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搜索关键字:slam    ( 358个结果
[SLAM]里程计运动模型
星球大战里面有2个非常出名的机器人一个是3PO,一个是R2。 我的机器人呢就叫小豆包啦,代号R5,不许侵犯它的署名哦。 常见的机器人运动模型包括:速度计运动模型,里程计运动模型和惯导运动模型。里程计是比较常见的一种类型。 首先是定义: 小豆包$t$时刻的位姿$x_{t}$,运动控制信息$u$,概率运 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-31 12:13:41    阅读次数:1130
Homography 知多少?
在ORB-SLAM初始化的时候,作者提到,如果场景是平面,或者近似平面,或者低视差时,我们能应用单应性矩阵(homography),这三种情形在我应用SVO的过程中颇有同感,打破了我对HH矩阵的固有映...
分类:其他好文   时间:2017-03-23 16:53:26    阅读次数:956
ORB-SLAM(十二)优化
ORB-SLAM中优化使用g2o库,分为: 1. BundleAdjustment GlobalBundleAdjustment:用于单目初始化的CreateInitialMapMonocular函数以及闭环优化的RunGlobalBundleAdjustment函数(在闭环结束前新开一个线程,全局 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-01 14:20:34    阅读次数:3644
ubuntu RPLIDAR A2的使用
RPLIDAR是由RoboPeak Team,SlamTec公司开发的低成本2D LIDAR解决方案。它可以扫描6度半径内的360°环境。 RPLIDAR的输出非常适合构建地图,做slam或构建3D模型。 首先你要有一个工作空间,例如: 如何构建rplidar ros包 > 1)将此项目克隆到cat ...
分类:系统相关   时间:2017-02-28 00:34:55    阅读次数:1098
ORB-SLAM(十)LoopClosing
构造函数 主要分两部分,回环检测,以及GlobalBundleAdjustment ...
分类:其他好文   时间:2017-02-26 14:13:00    阅读次数:198
ORB-SLAM(六)MapPoint与Map
地图点可以通过关键帧来构造,也可以通过普通帧构造,但是最终,必须是和关键帧对应的,通过普通帧构造的地图点只是临时被Tracking用来追踪用的。 构造函数(地图点3D坐标及其参考帧): 地图点和关键帧之间的观测关系是最重要的,参考关键帧是哪一帧,该地图点被哪些关键帧观测到,对应的哪个(idx)特征点 ...
分类:移动开发   时间:2017-02-20 18:24:23    阅读次数:694
Pangolin的使用
Pangolin 是一个可用于SLAM可视化的openGL库。目前有很多SLAM系统都用它作为可视化的工具。它的编译与安装过程问题不大,依赖也比较少。但最近我在单独使用它的时候,碰到了很奇怪的现象:我单独将HelloPangolin这个example以及它的CMakelists.txt取出来,通过c ...
分类:其他好文   时间:2017-01-25 18:53:28    阅读次数:974
相机位姿估计3:根据两幅图像的位姿估计结果求某点的世界坐标
关键词:相机位姿估计,单目尺寸测量,环境探知 用途:基于相机的环境测量,SLAM,单目尺寸测量 文章类型:原理说明、Demo展示 @Author:VShawn @Date:2016-11-28 @Lab: CvLab202@CSU 目录 《相机位姿估计0:基本原理之如何解PNP问题》 《相机位姿估计 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-22 23:45:35    阅读次数:2708
谷歌Cartographer学习(2)-原理阐述与源码解析
最近终于写完了毕业论文。想仔细研究下Cartographer。无奈自己学识有限,先看下网上大牛的解析,作一个汇总。 一、泡泡机器人原创专栏-cartographer理论及实践浅析 http://mp.weixin.qq.com/s/LdbFp-Zvkr02-_25ILb16g 二、【SLAM】(一) ...
分类:其他好文   时间:2017-01-09 23:00:58    阅读次数:1184
用orb-slam2跑RGB-D Example中的TUM Dataset
链接在此:https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2 1.按照要求下载数据集,我下载的是rgbd_dataset_freiburg2_pioneer_360,将其解压到你喜欢的目录.我个人放在了orbslam2工程目录下面了. 2.下载 associate.py.放在/ ...
分类:其他好文   时间:2017-01-03 20:51:10    阅读次数:896
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